Mon 20 Oct 2025
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Frossard
Fala Vitor tudo bem cara de uma lida bem rápida aqui no na estrutura né é Achei bem legal cara por causa dos conceitos né que você que a gente já tava discutindo uma coisa que eu acho que que Talvez possa deixar eh e e e e e acho que faz parte né do detalhe que você ia trabalhar de qualquer jeito é daquela fase 1 né quando você fala do do da criação ali do do dos primeiros protótipos né
Eh eu acho que uma primeira mensagem né do que eh a gente gosta de reforçar é exercitar o extremo sabe então eh a gente sabe que eventualmente a colaboração lá né que nem você falou lá de Iah humana ética e o quanto que eu ah aí autônoma vai ser eh vai ser é utilizada na prática eh talvez não seja Exatamente é não vai ser exatamente que a gente faz hoje e talvez não seja
temos que é o que a gente quer exercitar mas esse primeiro passo a gente fazer com que eh a gente vá para o extremo né eh qualquer coisa que eh que a gente faça menor do que isso já vai já vai já vai ser um avanço comparado com que a gente o ponto de partida né então acho que é é para você entender a gente faz por exemplo usa dipros Search para olhar no Linkedin das pessoas é E aí tem um entendimento de software Skills e hard Skills das pessoas e aí é por mais simples que seja né É É um exercício onde a gente usa aí há para fazer o papel de um RH né de fazer mobilização das squads dos times né
Outra coisa que que a gente faz é que eventualmente dentro do próprio do próprio time eh mesmo sendo só 30 minutos de atividade a gente eh divide em dois né porque daí um time vai estar fazendo o produto em si e outro time vai estar fazendo o bita do produto tipo sabe o o lado comercial e o lado técnico né E aí eh essa divisão não é baseada em em Skills é algo que acontece meio que organicamente dentro dos times e isso é também mostra pra gente que você não precisa fazer é necessariamente algo que é quer sequencial não é então você tá fazendo em paralelo várias coisas porque você pode fazer sei lá n versões diferentes de uma produto por causa da yá Viber Gold em etc então é o time que tá fazendo o pit não vai se importar com né a feature a a b ou c né
Aquilo é detalhe do detalhe mas assim a grande mensagem do produto que a gente sabe que aliava entregar né
Depois é só trabalhar no no no no sei lá nos detalhes né não foi em torno mesmo mas eu acho que é aquela aquela primeira fase é muito legal tá Vou mandar uma outra o áudio
Helena
Hi Vitor,
Thank you for sharing two very detailed and interesting proposals. Well one!
I agree with you in that I would prefer the first option. I think it would be really interesting to compare product managers and autonomous agents performing the same activity. As you already realised, the comparison criteria will be important. Overall, I think this option is a very interesting one! My only concern is that it would be even better to have this as a conference paper (not “only” a workshop) but what is most important is to have a paper.
I like the second option too and if possible I suggest you work on both. A preliminary version (as you say) is a good start if you ask me and that would make a lot of sense to publish at a workshop.
Regards, Helena
I had the chance to talk to Jan about your proposal (the first one). He suggests you have a third group as part of the comparison - one where you have product managers using AI tools to perform the task.
This would allow you to compare three groups: only humans, only AI and human/AI collaboration.
That sounds like a great idea! Comparing three groups – humans, AI, and human/AI collaboration – would definitely provide a more comprehensive analysis. I’ll incorporate this into the proposal.
On Wed, Sep 17, 2025 at 4:24 AM Jan Bosch jan.bosch@chalmers.se wrote:
Hi Vitor,
This morning I finally had a moment to read your proposals and I agree with you and Helena that the selected proposal with the extension of having three cohorts would be awesome to pursue. The challenge is that you will need elements of the second proposal, i.e. a standardization of product management task evaluation.
One thought I had while reading the documents is whether we can create a classification of product management tasks/decisions from easy to hard. You could imagine a situation where, on a scale of 1 to 10, AI can autonomously process tasks up to level 4, but would need human support for tasks up to level 7 and prove to be useless for more complex tasks, level 8 and up.
Such a classification could be the basis for the evaluation framework as well.
My €0.02 …
Jan